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汽车行业解决方案

来源:    发布日期:2019-01-28 14:09:08   访问量:

一、 简介

面向汽车制造业关键业务环节,基于浪潮云In-Cloud工业互联网平台打造汽车行业应用解决方案,涵盖研发设计仿真、工艺生产产品数据管理、仓储管理等应用。

在研发环节应用远程仿真平台,在工艺生产环节应用数据管理平台;在采购环节应用针对汽车行业的仓储管理系统。

方案适用于汽车整车企业的项目计划、产品设计仿真、工艺设计管理、生产制造管理、仓储物流等应用场景。

二、 方案架构

三、 应用场景

汽车行业包括远程仿真计算、产品数字化管理、仓储物流等解决方案,方案主要从汽车行业智能化生产、数字化管理、网络化协同三个方面入手。

1. 汽车制造产品数字化管理方案

1)图文档管理

解决汽车企业设计生产环节中复杂的电子图纸、文件、技术资料、相关标准、更改记录等数据的归档、查询、共用、换版等控制问题,对图纸的创建、审批、归档、发布、回收、报废等生命周期进行高效的数字化管控,各种状态之间的转换通过审批流程的控制,自动保存审批记录、变更记录以及旧版资料并实现自动关联,以保证资料的完整一致性,确保图纸资料的正确使用。

2)流程管理

通过电子化流程管理,实现流程驱动的产品设计生产过程。用户可自定义图档入库、更改、审批等任务流程模板,实现工作任务的动态流转。严格限制流转过程中的人员权限,实时跟踪工作任务流向。系统提供流程活动过程的提醒、查询功能,方便对流程活动进行控制。

3)任务管理

为用户提供一个快捷的任务下发、任务接收、任务处理、任务执行、任务完工确认及任务跟踪管理的功能,方便设计主管下达管理任务,跟踪任务进度,统计设计人员任务工作量,方便设计人员处理个人相关的各项工作,管理任务与相应交付物。

4)统计中心

统计中心是通过内部配置过程,统计系统内零组件、图文档、流程等对象统计功能的应用界面,通过下级列表和统计图表等方式进行展示。灵活配置统计对象及统计条件,支持权限设置;灵活选择统计条件,支持多种统计图表展示。

2. 汽车制造远程仿真计算方案

平台集成多款主流求解应用,智能分析输入文件属性,自动配置计算资源。企业用户也可以直接远程调用平台预配置的仿真应用,通过平台实现仿真数据的集中管理。远程仿真计算为汽车行业用户提供便捷、快速、简易的仿真计算使用入口。使工程研发人员能够快速上手,零学习成本的将仿真计算提交到高性能集群平台中,并且对作业的运行过程进行状态监控和追踪。实时查看仿真数据,在线编辑输入文件,调整仿真计算参数,提高计算效率。

用户可以通过浏览器使用仿真云平台,完成仿真计算作业提交、作业监控、数据上传下载、数据管理、资源监控、数据报表等功能。用户可以从任何终端设备上获得仿真云服务,企业员工作业可实现高移动性,并打通地域限制的协同办公作,从而提高整体生产力。

3. 汽车制造仓储物流方案

有别于传统的进销存软件,汽车制造行业不仅包含正常的出入库、盘点等库存管理基本功能,还可以实现仓库作业过程的管理,通过条码及PDA等技术手段,对仓储中作业动作及过程进行指导和规范,对相关数据自动采集记录,提高作业的准确性和速度,增加仓库管理的效率、透明度、真实度,降低仓储管理成本,从而提高企业的生产力和物流效率。

 汽车制造行业仓储物流涵盖了汽车生产的入库管理、出库管理、盘点管理、质监管理、暂存区管理、上架管理、下架管理、物料调拨管理、物料移库管理、物料台账管理等功能。

四、 方案优势

(1)数字化管理缩短研发周期

 研发产品管理平台PDM以产品为中心,把企业生产过程中与产品相关的信息和过程集成起来统一管理,实现数据的有序规范、设计及工艺过程的优化和资源的共享,从而缩短产品研发周期。

(2)实现企业3D可视化全面应用

 支持3D产品设计及仿真优化、3D智能工艺规划及仿真优化,以及数字化工厂仿真优化,形成了覆盖产品设计、工艺、制造、售后全生命周期的三维可视化解决方案,实时可视化运营监控;

(3)协同研发、工艺管理

 企业通过建立内部信息平台,让员工共享信息资源,消除了企业内部信息流通不畅的问题,促进企业内部人员的有效沟通,提高了员工的合作意识,增强了企业的凝聚力。

五、 解决的痛点问题

汽车行业的产业链长、覆盖面广、综合性强、技术要求高、附加值高,在全球主要工业国家的产业结构中占据重要地位。汽车行业解决方案主要解决以下企业存在问题:

1)缺乏统一规划信息系统建设平台,产品的工艺、质量一致性达不到市场要求。

2)在仿真计算方面,硬件、软件资源数量有限,项目高峰期无法满足要求。

3)产品周转慢,导致库存呆滞和积压。

通过远程仿真计算、工艺和质量一致性数据管理、仓储管理等应用,提高产品交付速度与产品质量实现企业内部成本控制。

六、 应用推广价值

1基于工业互联网平台,通过大数据和云计算等相关互联网技术,实现汽车行业工业数据的采集、分析和应用,整合工业数据、组织内数据资源,将多样化、碎片化的经营数据、工业数据及互联网数据,转换成标准化、结构化的高价值数据,提高企业效率。

2通过搭建工业互联网平台,能够推动汽车行业企业信息系统和公共数据互联开放共享,加快工业数据整合,消除信息孤岛,提高数据资源应用价值,推动工业大数据创新供给和信息资源开放共享,为汽车行业企业提供便捷、高效、高质量、个性化的应用服务,对于提升汽车企业的管理水平和服务水平具有重要作用。

七、 案例

济南重工、长安客车